在營建工程產業裡，「案場管制」是一個需要高度協調、跨部門合作的環節，從場勘、採購、圖面管理，到請款、結案，每一個步驟都影響著專案進度與成本掌控。過去，企業往往依靠 Excel、即時通訊工具與紙本簽核進行管理，不僅資訊分散，進度不透明，也容易出現「誰在跟誰、做到哪裡」的資訊落差，導致成本控管與協作效率不彰。

現代軟體與系統運作複雜，安全團隊每天面臨數以千計的系統警報。這些提醒雖然重要，卻也可能帶來資訊過載，導致團隊成員出現「提醒疲勞」的狀況，影響判斷和工作效率。Asana 在面對這項挑戰時，利用 AI 技術成功優化警報管理流程，不僅提升了安全反應速度，也讓團隊工作更有效率。本篇文章將分享 Asana 如何透過 AI 解決提醒疲勞問題，並帶來顯著效益。

生成式 AI 正為軟體開發帶來顛覆性的改變，程式碼不再僅是指令，而是智慧的結晶。為了引領這波浪潮，GitLab 將其全方位的 AI 功能—GitLab Duo—無縫融入 DevSecOps 平台，旨在從根本上重塑開發流程，顯著提升效率與品質。

任務分派、資料彙整、提醒通知這些重複性工作正在耗損團隊效率。Asana AI Studio 用 AI 自動化流程，打造高效團隊的第一步。