隨著生成式 AI 工具的普及，越來越多開發者開始使用 AI 協助撰寫程式碼。但 AI 產生的程式碼並不一定具備良好的品質或安全性，因此需要建立一套驗證機制，讓速度與智能背後，多一道品質與安全的防線。 SonarSource 的 AI 解決方案（AI Code Assurance、AI CodeFix 等）正是為此設計的工具，只要整合進專案流程，就能自動偵測並驗證 AI 生成的程式碼。

去年，Sonar在BlackHat安全大會上宣佈了其創新的分析技術Deeper SAST，用於檢測隱藏的程式碼漏洞。從那時起，Sonar一直在不斷完善和擴展這項技術，目標是以高精度發現更多漏洞，以便您的程式碼保持乾淨。

Clean Code為何? Clean Code是由軟體工程師 Robert C. Martin 在他的著作《Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》中所提出的概念。

前言 SonarSource系列產品可以用於對程式碼品質進行持續檢測，通過靜態程式碼分析(SAST)執行自動審查，以檢測程式碼中的Bug、Code Smell和安全漏洞，支援高達30多種程式語言。 您可以將SonarSource納入您的靜態分析工具（SAST）中，然後按照以...